最好玩的游戏排行榜

零基础Python实操：三步爬取生成实时更新的最好玩的游戏排行榜

前置准备：环境安装与依赖配置

本教程全程零代码基础也可操作，所有工具和命令均提供可直接复制的内容，无需自行搜索。

1. Python环境安装

直接打开官方下载地址：https://www.python.org/downloads/，下载对应操作系统的最新稳定版，安装时必须勾选底部「Add Python to PATH」选项，其余默认下一步即可。

安装完成后按Win+R输入cmd打开命令行，输入python --version，出现版本号即为安装成功。

2. 依赖库安装

直接在命令行执行以下命令，使用国内源安装，避免下载失败：

``` pip install requests lxml pandas matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ```

执行完成后无报错即为依赖安装完成。

实操步骤：完整代码与执行方法

步骤1：复制保存爬取代码

新建记事本，将以下完整代码直接复制粘贴到记事本中：

``` import requests from lxml import etree import pandas as pd 请求头，避免被反爬 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/118.0.0.0 Safari/537.36", "Referer": "https://www.taptap.cn/top" } 爬取地址可替换：热玩榜为https://www.taptap.cn/top/hot，新品榜为https://www.taptap.cn/top/new url = "https://www.taptap.cn/top/download" response = requests.get(url, headers=headers) response.encoding = "utf-8" html = etree.HTML(response.text) 解析游戏数据 game_list = [] items = html.xpath('//div[@class="taptap-top-card-main"]') for item in items: rank = item.xpath('.//div[@class="rank-index"]/text()')[0].strip() name = item.xpath('.//a[@class="tap-router tap-app-title__link"]/text()')[0].strip() score = item.xpath('.//span[@class="tap-app-score__value"]/text()') score = score[0].strip() if score else "暂无评分" download = item.xpath('.//div[@class="tap-app-stats__item"][1]/text()')[0].strip() category = item.xpath('.//span[@class="tap-app-tag__text"]/text()') category = category[0].strip() if category else "暂无分类" game_list.append({ "排名": rank, "游戏名称": name, "评分": float(score) if score != "暂无评分" else 0, "下载量": download, "分类": category }) 导出为csv文件，可直接用Excel/WPS打开 df = pd.DataFrame(game_list) df.to_csv("最好玩的游戏排行榜.csv", index=False, encoding="utf_8_sig") print("排行榜生成完成，共爬取{}款游戏数据".format(len(game_list))) ```

保存文件前先开启文件扩展名显示：打开资源管理器顶部「查看」选项卡，勾选「文件扩展名」，然后将记事本保存为game_rank.py，保存时编码选择UTF-8，避免中文乱码。

步骤2：运行代码生成排行榜

• 打开cmd命令行，进入代码保存的文件夹，比如代码存在D盘的game文件夹，依次输入命令：d: 回车，cd game 回车。
• 执行命令：python game_rank.py 回车，等待1-2秒即可完成爬取。
• 运行完成后，同文件夹会生成「最好玩的游戏排行榜.csv」文件，直接双击即可用Excel/WPS打开查看、排序、筛选。

步骤3：自定义排行榜筛选规则

如果需要生成自定义维度的排行榜，只需在代码最后添加对应筛选逻辑即可，以下是常用筛选规则，可直接复制使用：

筛选评分≥8.5的高口碑游戏排行榜：

``` 放在原代码最后一行即可 high_score_df = df[df['评分'] >= 8.5] high_score_df.to_csv("高评分游戏排行榜.csv", index=False, encoding="utf_8_sig") ```

筛选特定分类的游戏排行榜（比如动作类）：

``` 放在原代码最后一行即可，分类名称可替换为角色扮演、休闲等 action_df = df[df['分类'] == '动作'] action_df.to_csv("动作类游戏排行榜.csv", index=False, encoding="utf_8_sig") ```

切换排行榜数据源：将代码中url地址替换为注释里的热玩榜、新品榜地址，即可生成对应维度的排行榜。

进阶操作：排行榜可视化与定时更新

1. 生成TOP10游戏评分对比图

在代码最后添加以下代码，运行后会生成top10游戏评分的柱状图，可直接用于分享：

``` import matplotlib.pyplot as plt 解决中文显示问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False top10 = df.head(10) plt.bar(top10['游戏名称'], top10['评分'], color='4285F4') plt.xticks(rotation=45) plt.title('TOP10游戏评分对比') plt.ylabel('评分') plt.tight_layout() plt.savefig('TOP10游戏评分对比图.png') ```

2. 设置每日自动更新排行榜

Windows系统可通过任务计划程序实现自动更新，操作步骤：

• 搜索打开「任务计划程序」，点击右侧「创建基本任务」，名称填「游戏排行榜更新」，下一步。
• 触发器选择「每天」，设置你想要更新的时间，下一步。
• 操作选择「启动程序」，程序或脚本选择python.exe的路径（可在cmd输入where python查看路径），添加参数填你保存的game_rank.py的完整路径，比如"D:\game\game_rank.py"，下一步完成即可。

常见问题排查

• 提示ModuleNotFoundError：重新执行依赖安装命令，若仍报错将命令中的pip替换为pip3即可。
• 爬取数据为空：检查网络是否能正常访问TapTap官网，若页面结构更新，按F12打开开发者工具，选中对应数据右键复制xpath替换代码中的对应规则即可。
• csv文件打开乱码：用记事本打开csv文件，点击「另存为」，编码选择ANSI保存即可。
• 运行提示找不到文件：确认文件后缀是.py不是.txt，且cmd进入的路径和代码保存路径一致。