lol代练价格

从英雄联盟代练需求场景入手手把手搭建本地合法行情聚合基础工具

一、前置准备：安装3个核心工具

本次用Python3.11.7+BeautifulSoup4+requests，都是开源免费、环境搭建简单的工具，按步骤操作10分钟内搞定。

1.1 安装Python3.11.7

• 打开官方下载链接：https://www.python.org/downloads/release/python-3117/
• 拉到页面底部“Files”区域，Windows用户选Windows installer (64-bit)，Mac用户选macOS 64-bit universal2 installer
• 下载后双击安装包，必须勾选“Add Python 3.11 to PATH”（否则后续无法直接调用Python），点击“Install Now”完成安装
• 验证安装：打开电脑终端（Windows用Win+R输入cmd，Mac用Command+空格输入terminal），输入python --version，显示“Python 3.11.7”即成功

1.2 安装依赖库

终端输入以下两条命令，逐行执行，每执行完等待10-30秒（取决于网速）：

``` pip install requests==2.31.0 pip install beautifulsoup4==4.12.3 ```

验证依赖：终端输入python进入Python交互模式，依次输入import requests和import bs4，无报错即成功，输入exit()退出交互模式

二、核心代码：合法爬取公开的玩家报价

本次以“百度贴吧-英雄联盟代练吧”的置顶精品区的玩家自发交易帖（需手动确认无违规内容导向）为例，仅提取发帖时间、段位区间、报价范围3项公开信息，代码完全可复制，需注意：贴吧有反爬机制，单次请求间隔不能小于3秒，爬取页数控制在5页以内。

2.1 新建项目文件夹与代码文件

• 在桌面新建文件夹，命名为lol_trading_spider
• 在文件夹内右键新建文本文档，重命名为spider.py（必须修改后缀为.py）

2.2 复制完整可执行代码

右键spider.py用记事本或VSCode打开，粘贴以下代码：

``` import requests from bs4 import BeautifulSoup import time import csv def get_page_content(url): 设置请求头，模拟Chrome浏览器访问，降低被反爬概率 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" } try: 发起GET请求，超时设为10秒 response = requests.get(url, headers=headers, timeout=10) 若状态码为200，返回解析前的HTML文本 if response.status_code == 200: response.encoding = "utf-8" return response.text else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}") return None except Exception as e: print(f"请求出错：{e}") return None def parse_trading_info(html): soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 定位帖子列表，贴吧普通帖子容器的class为"j_thread_list clearfix" thread_list = soup.find_all("li", class_="j_thread_list clearfix") result = [] for thread in thread_list: 过滤置顶精品外的帖子，根据class判断 is_sticky_or_good = thread.find("span", class_="j_sticky_sign") or thread.find("span", class_="j_good_sign") if not is_sticky_or_good: continue 提取发帖时间，time元素的title属性包含完整时间 time_tag = thread.find("span", class_="threadlist_reply_date pull_right j_reply_data") post_time = time_tag.get("title", "未知时间") if time_tag else "未知时间" 提取帖子标题（通常段位和报价在标题） title_tag = thread.find("a", class_="j_th_tit") title = title_tag.get_text(strip=True) if title_tag else "未知标题" 简化提取：假设段位区间为黑铁-大师，报价为纯数字或数字+元/段，仅做示例 result.append([post_time, title]) return result def save_to_csv(data, filename="lol_trading_sample.csv"): 以追加写入模式打开CSV文件，若不存在则新建 with open(filename, "a", newline="", encoding="utf-8-sig") as f: writer = csv.writer(f) 若文件为空，先写入表头 if f.tell() == 0: writer.writerow(["发帖时间", "包含段位/报价的标题"]) writer.writerows(data) if __name__ == "__main__": 基础URL：仅爬取精品+置顶混合区的前5页 base_url = "https://tieba.baidu.com/f?kw=英雄联盟代练&ie=utf-8&tab=good&pn={}" 每页显示50条，pn参数为0（第一页）、50（第二页）、100（第三页）、150（第四页）、200（第五页） for page in range(0, 250, 50): url = base_url.format(page) print(f"正在爬取第 {page//50 + 1} 页...") html = get_page_content(url) if html: trading_info = parse_trading_info(html) save_to_csv(trading_info) 每次请求后强制等待3.5秒 time.sleep(3.5) print("所有合规页面爬取完成，结果已保存到桌面lol_trading_spider文件夹下的lol_trading_sample.csv") ```

三、执行代码与结果处理

3.1 运行爬虫

• 打开终端，输入cd Desktop/lol_trading_spider（Windows下需用反斜杠或双反斜杠？不，现在Windows终端支持正斜杠）进入项目文件夹
• 输入python spider.py运行代码
• 等待15-20秒（5页请求+3.5秒/页延迟），终端显示“所有合规页面爬取完成”即结束

3.2 查看与优化结果

• 打开项目文件夹，找到lol_trading_sample.csv，用Excel或WPS打开
• 标题中可能包含广告、无关信息，需手动删除违规/无效行
• 若要自动提取段位和报价，需修改parse_trading_info函数，例如用正则表达式匹配：

在spider.py开头添加正则库导入：

``` import re ```

替换result.append([post_time, title])为以下代码：

``` 匹配段位区间（黑铁、青铜、白银、黄金、铂金、翡翠、钻石、大师） rank_pattern = re.compile(r"([黑铁青铜白银黄金铂金翡翠钻石大师]{2,4})[-到至]([黑铁青铜白银黄金铂金翡翠钻石大师]{2,4})") 匹配报价（纯数字/数字+/元/把/段/星，价格范围） price_pattern = re.compile(r"(\d{1,4})[-到至~](\d{1,4})(元|块|)?(/|每)?(段|星|把|局)?") rank_match = rank_pattern.search(title) price_match = price_pattern.search(title) start_rank = rank_match.group(1) if rank_match else "未知起始段位" end_rank = rank_match.group(2) if rank_match else "未知结束段位" min_price = price_match.group(1) if price_match else "未知最低报价" max_price = price_match.group(2) if price_match else "未知最高报价" price_unit = price_match.group(3) if price_match and price_match.group(3) else "元" result.append([post_time, start_rank, end_rank, min_price, max_price, price_unit]) ```

同时修改表头写入部分：

``` writer.writerow(["发帖时间", "起始段位", "结束段位", "最低报价", "最高报价", "报价单位"]) ```

保存代码后重新运行，结果会自动拆分为更清晰的6列。

四、合规注意事项

• 仅爬取公开的、无平台/法律禁止的交易信息，不能爬取平台内部加密/会员专属数据
• 严格控制爬取频率，单次请求间隔建议不低于3秒，单日爬取量控制在1000条以内
• 爬取结果仅用于个人学习、数据分析，不能用于商业用途或二次售卖
• 若平台有robots.txt（如贴吧robots.txt：https://tieba.baidu.com/robots.txt），需遵守其规则，本次爬取的“good”（精品）区未被禁止