dnf材料收集达人任务

```python
import pyautogui
import cv2
import numpy as np
import time
import os
import win32gui, win32ui, win32con

class DNFAutoBot:
def __init__(self):
self.confidence = 0.8 图像匹配置信度，0.8表示80%相似度
self.window_title = "地下城与勇士" 游戏窗口标题
pyautogui.PAUSE = 0.5 每个操作后的默认暂停时间

def get_window_rect(self):
"""获取游戏窗口的坐标，用于限定截图范围"""
hwnd = win32gui.FindWindow(None, self.window_title)
if not hwnd:
raise Exception("未找到DNF游戏窗口，请确认游戏已启动且窗口标题正确")
rect = win32gui.GetWindowRect(hwnd)
return rect

def capture_screen(self, rect=None):
"""截取屏幕或指定窗口区域"""
if rect:
截取指定窗口区域（更精准）
hwnd = win32gui.FindWindow(None, self.window_title)
left, top, right, bottom = rect
width = right - left
height = bottom - top
hwndDC = win32gui.GetWindowDC(hwnd)
mfcDC = win32ui.CreateDCFromHandle(hwndDC)
saveDC = mfcDC.CreateCompatibleDC()
saveBitMap = win32ui.CreateBitmap()
saveBitMap.CreateCompatibleBitmap(mfcDC, width, height)
saveDC.SelectObject(saveBitMap)
result = windll.user32.PrintWindow(hwnd, saveDC.GetSafeHdc(), 0)
bmpinfo = saveBitMap.GetInfo()
bmpstr = saveBitMap.GetBitmapBits(True)
img = np.frombuffer(bmpstr, dtype='uint8')
img.shape = (height, width, 4)
mfcDC.DeleteDC()
saveDC.DeleteDC()
win32gui.ReleaseDC(hwnd, hwndDC)
win32gui.DeleteObject(saveBitMap.GetHandle())
转换为BGR格式供OpenCV使用
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)
return img
else:
全屏截图
return np.array(pyautogui.screenshot())

def find_image(self, image_path, rect=None):
"""在屏幕中查找指定图片的位置"""
if not os.path.exists(image_path):
print(f"错误：找不到图片文件 {image_path}")
return None

读取目标图片（模板）
template = cv2.imread(image_path)
if template is None:
print(f"错误：无法读取图片 {image_path}")
return None

获取屏幕截图
screen = self.capture_screen(rect)

转换颜色格式
template_gray = cv2.cvtColor(template, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
screen_gray = cv2.cvtColor(screen, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

模板匹配
result = cv2.matchTemplate(screen_gray, template_gray, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

if max_val >= self.confidence:
计算中心点坐标
h, w = template_gray.shape
center_x = int(max_loc[0] + w / 2)
center_y = int(max_loc[1] + h / 2)
如果是窗口截图，需要加上窗口偏移量
if rect:
center_x += rect[0]
center_y += rect[1]
return (center_x, center_y)
else:
return None

def click_image(self, image_path, rect=None):
"""查找并点击图片"""
pos = self.find_image(image_path, rect)
if pos:
pyautogui.click(pos[0], pos[1])
print(f"成功点击：{image_path} 坐标：{pos}")
return True
else:
print(f"未找到：{image_path}")
return False

def run_loop(self):
"""主循环逻辑"""
print("脚本启动，请将DNF窗口置于前台...")
time.sleep(2)

try:
rect = self.get_window_rect()
except Exception as e:
print(e)
return

while True:
1. 检查是否有任务图标
if self.click_image("images/task_icon.png", rect):
time.sleep(1)
2. 点击前往/执行
if self.click_image("images/go_btn.png", rect):
time.sleep(2)
3. 如果有确认弹窗，点击确认
if self.click_image("images/confirm_btn.png", rect):
time.sleep(1)
else:
print("未检测到任务，等待重试...")

time.sleep(1) 循环间隔，防止CPU占用过高

if __name__ == "__main__":
开启防故障功能：鼠标移到左上角强行终止脚本
pyautogui.FAILSAFE = True
bot = DNFAutoBot()
bot.run_loop()
```

脚本运行与调试指南

代码编写完成后，请严格按照以下步骤执行，以确保脚本能够稳定运行。不要直接全屏运行，先进行单步测试。

1. 文件目录结构检查：确保你的文件夹结构如下所示，否则脚本会因为找不到图片而报错：

• project_folder/
• dnf_auto_collector.py (主脚本)
• images/ (资源文件夹)
• task_icon.png
• go_btn.png
• confirm_btn.png

2. 安全机制说明：代码中已设置pyautogui.FAILSAFE = True。这是非常重要的安全机制。如果脚本失控或你想立即停止它，只需迅速将鼠标移动到屏幕的左上角，脚本就会立即抛出异常并停止。

3. 启动脚本：在命令行中进入项目目录，执行：

python dnf_auto_collector.py

4. 常见问题排查：

• 识别率过低：如果控制台一直打印“未找到”，可能是confidence值设置过高。DNF游戏画面光影变化较大，可以尝试将代码中的self.confidence = 0.8修改为0.7或0.75。
• 点击偏移：如果脚本找到了图标但点击位置不对，检查find_image函数中的中心点计算逻辑。确保w是宽度，h是高度，且坐标偏移量计算正确。
• 窗口遮挡：运行时请确保没有任何其他窗口遮挡DNF游戏界面，否则截图会包含遮挡物，导致匹配失败。